Scrooge: PDF/Image → Text & Plot → Data

Project Overview프로젝트 개요

Scrooge runs OCR and plot-to-data conversion locally so AI agents work from compact text and numeric series instead of raw images. PDFs and figures become markdown-friendly text (Tesseract OCR) or digitized curve data, reducing token usage by up to ~35× compared with feeding pixels into a vision model. Scrooge는 OCR과 플롯→데이터 변환을 로컬에서 수행해, AI 에이전트가 원시 이미지 대신 압축된 텍스트·수치 시계열로 작업하게 합니다. PDF와 그래프를 마크다운 친화적 텍스트(Tesseract OCR)나 디지털화된 곡선 데이터로 바꿔, 비전 모델에 픽셀을 넣는 것 대비 최대 약 35배 토큰을 절약합니다.

Built as a lab-adjacent utility: digitize plots from papers or lab notebooks, extract tables from scanned handouts, and expose the pipeline through an MCP server so coding agents can call OCR and digitization as tools. Hosted demo on Hugging Face Spaces; full pipeline runs on your machine. 논문·실험 노트의 플롯을 디지털화하고, 스캔 자료에서 표를 추출하며, MCP 서버로 코딩 에이전트가 OCR·디지털화를 도구로 호출할 수 있게 한 실험실 인접 유틸리티입니다. Hugging Face Spaces 데모와 로컬 전체 파이프라인을 제공합니다.

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